Para equipos que operan agentes de IA

FalaAI MCP: transcripción, diagnóstico y auditoría de riesgo dentro de tu asistente de IA

Mismo motor de la FalaAI API, otro contrato: en lugar de endpoints, tu asistente descubre las tools, elige cuál llamar y recibe el resultado listo para el contexto. Conecta una URL y un token fai_ — sin escribir integración.

5 toolspt-BR, en-US, es-EShealth y dry_run gratismismo Bearer de la API RESTZero-Storage

Desde 28,71 €/mes para 90.000 créditos

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Hecho porAction Tec Brasil

Endpoint del servidor MCP

https://mcp-falaai.action.tec.br/mcpcurl -fsS https://api01-falaai.action.tec.br/v1/health

health no requiere clave y no consume créditos. Las tools de análisis usan el mismo Bearer fai_ de la API REST.

Conecta tu cliente MCP

Cada cliente usa un campo distinto para el servidor remoto. Copia tu bloque y cambia fai_... por tu clave.

Claude Code

Archivo: .mcp.json (raiz do projeto) ou ~/.claude.json

{
  "mcpServers": {
    "falaai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
Claude Code MCP

VS Code / Copilot

Archivo: .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "falaai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
VS Code MCP configuration

Cursor

Archivo: .cursor/mcp.json ou ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "falaai": {
      "url": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
Cursor MCP

Gemini CLI

Archivo: ~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "falaai": {
      "httpUrl": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
Gemini CLI MCP servers

La documentación de cada cliente está enlazada bajo el bloque. La interfaz cambia entre versiones: lo importante es la URL y el header Authorization.

Cinco tools, un Bearer

El asistente elige la tool; tú no escribes HTTP. Los campos de abajo son los del contrato del servidor MCP.

health

Gratis

Comprueba la conexión y devuelve versión, uptime, base de datos y fase de la API.

Obligatorio
-
Opcional
-
Devuelve
status, version, uptime, database, phase, launch_date

transcribe_audio

Convierte audio en transcripción con diarización y eventos sonoros.

Obligatorio
file_base64
Opcional
filename, model, language, client_reference_id
Devuelve
text, dialog (diarizado), audio events

diagnostic

Resumen, motivo, acción, tema y sentimiento.

Obligatorio
language + (dialog | text)
Opcional
duration_seconds (obrigatório quando há dialog), response_language, participants, call_direction, audio_events, client_reference_id
Devuelve
summary, reason, action, topic, sentiment

risk_audit

Auditoría de riesgo y cumplimiento con score, detecciones e informe HTML.

Obligatorio
dialog, duration_seconds, language, response_language
Opcional
participants, call_direction, audio_events, response_format (v2), client_reference_id
Devuelve
score de risco, veredito, deteccoes, relatorio HTML

extract_whatsapp

Segmenta el export de WhatsApp en conversaciones por hablante; dry_run estima sin cobrar.

Obligatorio
file_base64, timezone, date_format
Opcional
filename, start, end, windows, gap_minutes, min_messages, voice_note, expression, dry_run, client_reference_id
Devuelve
conversas segmentadas, falantes, contagens, usage

Flujos con agente

Del test de 2 minutos al escenario con archivo. Cada tarjeta muestra el camino real, el esfuerzo y la documentación oficial del cliente MCP.

Para usar los servicios MCP, conecta tu cliente primero.

Ver quickstart
2 minutosProbado en producción

Asistente de IA con MCP

Conecta el servidor MCP remoto de FalaAI a Claude Code, Cursor, VS Code o Gemini CLI y llama las cinco tools desde el propio chat: health (gratis, sin clave), transcribe_audio, diagnostic, risk_audit y extract_whatsapp. El audio vuelve transcrito con hablantes identificados; el análisis vuelve con diagnóstico, nota de riesgo y HTML rastreable — sin escribir una línea de HTTP. Para equipos que ya trabajan dentro de un cliente MCP.

Claude Code MCPVS Code MCP configurationCursor MCPGemini CLI MCP servers
Action lo implementa
2 minutosEscenario

Bot de Telegram

El bot recibe el audio, descarga el archivo mediante getFile (límite de 20 MB del propio Telegram — la API de FalaAI acepta hasta 1 GB) y devuelve transcripción con hablantes identificados vía transcribe_audio, diagnóstico (diagnostic) y auditoría de riesgo (risk_audit). Para auditar llamadas de campo, ventas por audio y atenciones enviadas por el equipo.

Telegram Bot API — getFile
Action lo implementa
1 horaDocumentado

Export de WhatsApp

Para auditar un export de WhatsApp: ejecuta extract_whatsapp con dry_run=true y revisa el preview de las conversaciones, sin IA y sin cargo; después divide el export en conversaciones y ejecuta diagnostic y risk_audit en cada una. Pensado para lotes de atención, calidad y compliance.

WhatsApp Help Center — export your chat history
Action lo implementa
1 horaDocumentado

Audios de WhatsApp

Exports de WhatsApp con notas de voz: pide el preview con dry_run=true y mira conversaciones, minutos de audio y créditos estimados, sin IA y sin cargo; después extrae con voice_note=true, que transcribe los mensajes de voz dentro de la propia extract_whatsapp, y resume cada conversación a partir del retorno. Para equipos de calidad y atención que reciben exports de WhatsApp con audios.

WhatsApp Help Center — export your chat history
Action lo implementa
2 minutosEscenario

Auditoría de una carpeta de grabaciones

Pide en lenguaje natural y el agente recorre una carpeta local, transcribe cada audio con hablantes identificados (transcribe_audio) y audita el riesgo de cada llamada (risk_audit), devolviendo una tabla con archivo, nota y veredicto. Leer la carpeta es código del cliente MCP, no una tool de FalaAI — el cliente necesita acceso al directorio. Para auditar lotes de grabaciones de campo, call center y calidad en una sola pasada, con el JSON de cada archivo como evidencia.

Action lo implementa
2 minutosEscenario

Triaje de reclamaciones

Pide el triaje en lenguaje natural y el agente recorre el lote de conversaciones que el cliente MCP puede leer, ejecuta diagnostic una vez por conversación (dialog, duration_seconds y language) y devuelve resumen, motivo, acción, etiqueta y sentimiento. Después filtra el sentimiento negativo y entrega la lista de reclamaciones con motivo y acción sugerida. No existe una tool de lote: N conversaciones = N llamadas de diagnostic (más N de transcribe_audio si hay audio).

Action lo implementa
2 minutosEscenario

Cobranza y compliance

Para compliance y calidad de cobranza: el agente transcribe la grabación con hablantes identificados (transcribe_audio) y ejecuta risk_audit con call_direction=outbound y response_format="v2", señalando cualquier abordaje fuera de conformidad. La respuesta trae veredicto, scores, detecciones, resumen y html_report en base64 gzip como evidencia rastreable. Para auditar llamadas de cobranza, guion de negociación y manejo de objeciones sin escribir HTTP.

Action lo implementa
2 minutosDocumentado

Coste antes de procesar

Pide el coste antes de procesar: el agente llama extract_whatsapp con dry_run=true y devuelve el whatsapp_preview con credits_total, params, windows, items y warnings, sin llamar a la IA y con credits_charged=0. Ajustas gap_minutes, min_messages y la ventana, apruebas el preview y solo entonces ejecutas la extracción real, que devuelve las conversaciones y el usage.credits_consumed. El export va en file_base64 al servidor MCP.

WhatsApp Help Center — export your chat history
Action lo implementa
1 horaEscenario

Resumen en el CRM o ticket

El audio de la llamada entra por transcribe_audio, el diagnostic devuelve resumen, motivo, próxima acción, etiqueta y sentimiento, y el agente registra la nota en el ticket #123. El CRM es otro servidor MCP (HubSpot, Zendesk u Odoo) conectado en el mismo cliente: no es una tool de FalaAI y la nota la escribe la tool del CRM, con su propio OAuth. Exige una conexión MCP extra y alguien presente para autorizar.

HubSpot — Remote MCP server
Action lo implementa
2 minutosEscenario

Monitor de salud de la integración

El agente llama health, que es público, no pide clave ni crédito, y comprueba status, version, uptime, database y phase antes de cualquier llamada cobrada. Ejecutarlo cada hora y avisar cuando la API o la base caen no es función del MCP: la programación vive en tu agente o cron, y el aviso en Slack, email o status page. Es la prueba de humo antes del lote.

Action lo implementa
2 minutosEscenario

Informe HTML para el cliente

Para que compliance entregue evidencia y no un resumen: el agente ejecuta risk_audit sobre el diálogo diarizado y devuelve verdict con nivel, scores, detections, summary y html_report (base64 gzip). Pide la decodificación y el HTML pasa a ser el anexo que el cliente abre en el navegador, con la frase que originó cada detección. El informe solo existe con dialog: con text puro no hay html_report.

Action lo implementa
2 minutosEscenario

Operación multilingüe

Una llamada, dos idiomas: language describe la conversación y response_language describe el resultado. El agente transcribe el audio en español (transcribe_audio) y ejecuta risk_audit con language="es-ES" y response_language="pt-BR": el veredicto, las etiquetas de las detecciones y el HTML salen en portugués. Aceptados: pt-BR, en-US y es-ES. Para auditar una operación en español y entregar el informe en portugués sin traducción manual.

Action lo implementa

¿Necesitas una integración a medida?

Action lo implementa

FalaAI MCP × plugin cerrado × pegar JSON en el prompt

Tres formas de dar inteligencia de conversación al asistente — y por qué las tools del MCP entregan evidencia en vez de texto suelto.

Dónde corre

Atado a un solo producto o se vuelve prompt manual

Dentro de tu cliente (Claude Code, VS Code, Cursor, Gemini CLI)

Qué escribes

Payload JSON armado a mano, en cada conversación

Nada de HTTP: el asistente elige la tool y arma la llamada

Salida

Texto libre, cambia en cada respuesta

JSON con esquema fijo: turnos, detecciones, nota de riesgo y evidencias

Prueba

Sin informe auditable

Informe HTML forense con citas y cronología

Coste

Suscripción por usuario o crédito opaco

Crédito por uso, con usage.credits_consumed en cada respuesta (health gratis)

Datos

Depende del proveedor del plugin

Stateless y zero-storage: no se retiene audio, texto ni resultado

Conectar en 2 minutos Habla con Action
Lo que analiza la IA

Lo que FalaAI Studio identifica en cada conversación

Tres ejes cerrados y consistentes — sentimiento, etiqueta y acción — equivalen a entender cómo se sintió el cliente, de qué habló y cómo terminó la atención. Son la lectura base de FalaAI Studio y no cambian el score: enriquecen el análisis, no la nota.

FalaAI Studio aplica análisis de sentimiento, clasificación de contactos y detección de desenlace en cada interacción de contact center. Con este vocabulario cerrado, los equipos de calidad, compliance y operaciones leen miles de conversaciones de forma estandarizada: sentimiento del cliente, etiqueta del asunto (negociación, cancelación, queja, soporte y más) y la acción final (resuelto, escalado, abandonado, entre otros). Es transparencia sobre lo que entrega el motor — para monitoría de calidad, priorización de riesgo e inteligencia operativa.

Sentimiento

Mapeo dinámico de la polaridad y del tono emocional del cliente a lo largo de toda la jornada — de la total satisfacción al roce crítico, permitiendo identificar microvariaciones de humor y hostilidad en tiempo real.

Etiqueta

Identificación automática del vector central de la intención del cliente, clasificando el motivo del contacto mediante una taxonomía cerrada y robusta orientada a operaciones de alta complejidad.

Acción

Detección inteligente del estado de cierre de la interacción, mapeando si la demanda fue resuelta, retenida, transferida o dejada sin resolución por el operador.

El sentimiento, la etiqueta y la acción se pueden personalizar en un plan a medida, específico para tu operación.

Taxonomía propietaria

Taxonomía propietaria por tipo de riesgo y de calidad

Taxonomía forense estructurada de FalaAI: una matriz propietaria dividida en decenas de ejes macro y decenas de subcriterios conductuales y jurídicos. El motor mapea desde desvíos críticos de conformidad hasta patrones avanzados de calidad operativa, entregando evidencias literales y diagnósticos calibrados para operaciones de alta exigencia.

FalaAI aplica una taxonomía forense propietaria para auditoría de riesgo en contact center: decenas de ejes macro y decenas de subcriterios con granularidad jurídica y conductual, con evidencia literal por turno. Es la regla cerrada que garantiza la misma lectura en el 100% de las conversaciones — sin muestreo y sin juicio subjetivo — para monitoreo de calidad, priorización de riesgo e inteligencia operativa.

Las categorías y subcategorías se pueden personalizar en un plan a medida, específico para tu operación.

Créditos, no licencias

Pagas por lo que usas — minutos de audio o miles de caracteres. Nada de licencia por usuario.

ServicioCoste (créditos)

Transcripción de audio

por minuto de audio · Mínimo 10

60

Diagnóstico

por 1.000 caracteres · Mínimo 15

30

Auditoría de Riesgo

por 1.000 caracteres · Mínimo 90

90

Importación de WhatsApp

por conversación importada

0,15

Ver planes y precios

Sigues el consumo en el panel, envío por envío. Las alertas avisan antes de que se acabe.

Planes y Precios

Créditos mensuales. Si se acaban, compre paquetes sueltos que nunca expiran.

¿Qué son los créditos? Entienda →

Free API

Gratis

Créditos/mes
2000créditos únicos
Análisis simultáneos
1
SLA
99,9%
Empezar Gratis

Starter API
90K

28,71 €/mes

Créditos/mes
90K
Análisis simultáneos
3
SLA
99,9%
Suscribir
Más popular

Creator API
270K

80,77 €/mes

Créditos/mes
270K
Análisis simultáneos
4
SLA
99,9%
Suscribir

Scale API
2.7M

717,92 €/mes

Créditos/mes
2,7M
Análisis simultáneos
8
SLA
99,9%
Suscribir

¿Quieres personalizar un plan?

¿Más conversaciones analizadas a la vez o requisitos específicos? Lo hacemos a medida.

Créditos que nunca expiran

Si el saldo mensual se acaba, compre paquetes de créditos sueltos. Nunca expiran y solo se consumen después del saldo del plan.

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Paquetes por plan

El precio por crédito baja a medida que sube el plan - por eso el mismo paquete tiene precios diferentes.

Free API

Paquetes de créditos sueltos disponibles (el valor por crédito varía según el plan):

9000 créditos9,17 €

Sueltos nunca expiran. Consumidos después del saldo mensual. Disponible en el panel.

Comprar

Starter API - 90K

Paquetes de créditos sueltos disponibles (el valor por crédito varía según el plan):

18.000 créditos11,48 €
45.000 créditos22,67 €

Sueltos nunca expiran. Consumidos después del saldo mensual. Disponible en el panel.

Comprar

Creator API - 270K

Paquetes de créditos sueltos disponibles (el valor por crédito varía según el plan):

27.000 créditos15,21 €
54.000 créditos24,61 €
90.000 créditos34,46 €

Sueltos nunca expiran. Consumidos después del saldo mensual. Disponible en el panel.

Comprar

Scale API - 2.7M

Paquetes de créditos sueltos disponibles (el valor por crédito varía según el plan):

270.000 créditos89,12 €
540.000 créditos156,64 €

Sueltos nunca expiran. Consumidos después del saldo mensual. Disponible en el panel.

Comprar

Calculadora de créditos

Transcripción: minutos de audio/mes. Diagnóstico/Auditoría: informe en miles de caracteres (ej: 1 = 1.000 caracteres, 5 = 5.000).

Elige el plan

Lo que cabe en el plan

60cr/min
min/mes
30cr/1000 caracteres
0 caracteres/mes
90cr/1000 caracteres
0 caracteres/mes

Referencia: 1 min ~ 800 caracteres · 5 min ~ 4000 · 10 min ~ 8000

Úselo como guía para estimar los miles arriba.

Total de créditos necesarios

0 créditos/mes

Completa los campos de arriba para ver la recomendación

Seguridad y cumplimiento

Retención cero de contenido + cifrado + LGPD.

Almacenamiento cero

El audio, el texto y el resultado no se retienen: se procesan y se descartan. Solo guardamos registros de uso y auditoría, nunca el contenido de las conversaciones.

Cifrado

Datos de la cuenta protegidos en tránsito (TLS) y en reposo, con aislamiento total por cuenta. El contenido de las conversaciones no se almacena (Zero-Storage).

LGPD

Tú eres el responsable de los datos; Action Tec Brasil actúa como encargado. Las solicitudes de los titulares se atienden en un plazo de 15 días.

Evidencia auditable

Informe HTML forense con cronología, evidencias y frameworks incumplidos — listo para auditorías y disputas legales.

Abrir informe de ejemplo DiagnósticoAbrir informe de ejemplo Auditoría de Riesgo
Ver:Ver política de LGPDVer política de privacidadVer DPA (tratamiento de datos)Ver SLA (nivel de servicio)Ver estado de la plataforma

Infraestructura en proveedores certificados

  • Hetzner · ISO/IEC 27001:2022 · BSI C5 Type 2
  • Supabase · SOC 2 Type 2
  • Transcripción · SOC 2 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 42001 · LGPD

Preguntas frecuentes

Un servidor MCP que expone cinco tools de la FalaAI API (health, transcribe_audio, diagnostic, risk_audit y extract_whatsapp) a asistentes de IA.
No para health: es público y no consume créditos. Las tools de análisis requieren el Bearer fai_.

Pon a tu asistente a auditar conversaciones

Empieza por health, que es gratis. Si el audio está en la centralita o el operador, Action monta el adaptador.

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