Para times que operam agentes de IA

FalaAI MCP: transcrição, diagnóstico e auditoria de risco dentro do seu assistente de IA

Mesmo motor da FalaAI API, outro contrato: em vez de endpoints, o seu assistente descobre as tools, escolhe qual chamar e recebe o resultado pronto para o contexto. Conecte uma URL e um token fai_ — sem escrever integração.

5 toolspt-BR, en-US, es-EShealth e dry_run grátismesmo Bearer da API RESTZero-Storage

A partir de R$ 156,48/mês para 90.000 créditos

Começar grátisConectar agoraVer os fluxos

Feito porAction Tec Brasil

Endpoint do servidor MCP

https://mcp-falaai.action.tec.br/mcpcurl -fsS https://api01-falaai.action.tec.br/v1/health

health não exige chave e não consome créditos. As tools de análise usam o mesmo Bearer fai_ da API REST.

Conecte o seu cliente MCP

Cada cliente usa um campo diferente para o servidor remoto. Copie o bloco do seu e troque o fai_... pela sua chave.

Claude Code

Arquivo: .mcp.json (raiz do projeto) ou ~/.claude.json

{
  "mcpServers": {
    "falaai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
Claude Code MCP

VS Code / Copilot

Arquivo: .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "falaai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
VS Code MCP configuration

Cursor

Arquivo: .cursor/mcp.json ou ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "falaai": {
      "url": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
Cursor MCP

Gemini CLI

Arquivo: ~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "falaai": {
      "httpUrl": "https://mcp-falaai.action.tec.br/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fai_..." }
    }
  }
}
Gemini CLI MCP servers

A documentação de cada cliente está linkada abaixo do bloco. A interface muda entre versões: o que importa é a URL e o header Authorization.

Cinco tools, um Bearer

O assistente escolhe a tool; você não escreve HTTP. Os campos abaixo são os do contrato do servidor MCP.

health

Grátis

Testa a conexão e devolve versão, uptime, banco e fase da API.

Obrigatório
-
Opcional
-
Retorna
status, version, uptime, database, phase, launch_date

transcribe_audio

Transforma áudio em transcrição com diarização e eventos sonoros.

Obrigatório
file_base64
Opcional
filename, model, language, client_reference_id
Retorna
text, dialog (diarizado), audio events

diagnostic

Resumo, motivo, ação, tópico e sentimento da conversa.

Obrigatório
language + (dialog | text)
Opcional
duration_seconds (obrigatório quando há dialog), response_language, participants, call_direction, audio_events, client_reference_id
Retorna
summary, reason, action, topic, sentiment

risk_audit

Auditoria de risco e conformidade com score, detecções e relatório HTML.

Obrigatório
dialog, duration_seconds, language, response_language
Opcional
participants, call_direction, audio_events, response_format (v2), client_reference_id
Retorna
score de risco, veredito, deteccoes, relatorio HTML

extract_whatsapp

Segmenta o export do WhatsApp em conversas por falante; dry_run estima sem cobrar.

Obrigatório
file_base64, timezone, date_format
Opcional
filename, start, end, windows, gap_minutes, min_messages, voice_note, expression, dry_run, client_reference_id
Retorna
conversas segmentadas, falantes, contagens, usage

Fluxos com agente

Do teste de 2 minutos ao cenário com arquivo. Cada card mostra o caminho real, o esforço e a documentação oficial do cliente MCP.

Para usar os serviços MCP, conecte seu cliente primeiro.

Ver quickstart
2 minutosTestado em produção

Assistente de IA com MCP

Conecte o servidor MCP remoto da FalaAI ao Claude Code, Cursor, VS Code ou Gemini CLI e chame as cinco tools no próprio chat: health (grátis, sem chave), transcribe_audio, diagnostic, risk_audit e extract_whatsapp. O áudio volta transcrito com falantes identificados; a análise volta com diagnóstico, nota de risco e HTML rastreável — sem escrever uma linha de HTTP. Para equipes que já trabalham dentro de um cliente MCP.

Claude Code MCPVS Code MCP configurationCursor MCPGemini CLI MCP servers
A Action implementa
2 minutosCenário

Bot do Telegram

O bot recebe o áudio, baixa o arquivo pelo getFile (limite de 20 MB do próprio Telegram — a API FalaAI aceita até 1 GB) e devolve transcrição com falantes identificados via transcribe_audio, diagnóstico (diagnostic) e auditoria de risco (risk_audit). Para auditar ligações de campo, vendas por mensagem de voz e atendimentos enviados pelo time.

Telegram Bot API — getFile
A Action implementa
1 horaDocumentado

Export do WhatsApp

Para auditar um export do WhatsApp: rode extract_whatsapp com dry_run=true e veja o preview das conversas, sem IA e sem débito; depois segmente o export em conversas e rode diagnostic e risk_audit em cada uma. Indicado para lotes de atendimento, qualidade e compliance.

WhatsApp Help Center — export your chat history
A Action implementa
1 horaDocumentado

Áudios do WhatsApp

Export do WhatsApp com notas de voz: peça o preview com dry_run=true e veja conversas, minutos de áudio e créditos estimados, sem IA e sem débito; depois extraia com voice_note=true, que transcreve as mensagens de voz dentro da própria extract_whatsapp, e resuma cada conversa a partir do retorno. Para times de qualidade e atendimento que recebem export do WhatsApp com áudios.

WhatsApp Help Center — export your chat history
A Action implementa
2 minutosCenário

Auditoria de uma pasta de gravações

Peça em linguagem natural e o agente percorre uma pasta local, transcreve cada áudio com falantes identificados (transcribe_audio) e audita o risco de cada ligação (risk_audit), devolvendo uma tabela com arquivo, nota e veredito. Ler a pasta é código do cliente MCP, não uma tool da FalaAI — o cliente precisa de acesso ao diretório. Para auditar lotes de gravações de campo, call center e qualidade em uma rodada, com o JSON de cada arquivo como evidência.

A Action implementa
2 minutosCenário

Triagem de reclamações

Peça a triagem em linguagem natural e o agente percorre o lote de conversas que o cliente MCP consegue ler, roda diagnostic uma vez por conversa (dialog, duration_seconds e language) e devolve resumo, motivo, ação, rótulo e sentimento. Depois filtra o sentimento negativo e entrega a lista de reclamações com motivo e ação sugerida. Não existe tool de lote: N conversas = N chamadas de diagnostic (mais N de transcribe_audio se houver áudio).

A Action implementa
2 minutosCenário

Cobrança e compliance

Para compliance e qualidade de cobrança: o agente transcreve a gravação com falantes identificados (transcribe_audio) e roda risk_audit com call_direction=outbound e response_format="v2", apontando qualquer abordagem fora de conformidade. O retorno traz verdict, scores, detections, summary e html_report em base64 gzip como evidência rastreável. Para auditar chamadas ativas de cobrança, script de negociação e tratamento de objeção sem escrever HTTP.

A Action implementa
2 minutosDocumentado

Custo antes de processar

Peça o custo antes de processar: o agente chama extract_whatsapp com dry_run=true e devolve o whatsapp_preview com credits_total, params, windows, items e warnings, sem chamar IA e com credits_charged=0. Você ajusta gap_minutes, min_messages e a janela, aprova o preview e só então roda a extração real, que devolve as conversas e o usage.credits_consumed. O export vai em file_base64 para o servidor MCP.

WhatsApp Help Center — export your chat history
A Action implementa
1 horaCenário

Resumo no CRM ou ticket

Áudio da ligação entra pelo transcribe_audio, o diagnostic devolve resumo, motivo, próxima ação, rótulo e sentimento, e o agente grava a nota no ticket #123. O CRM é outro servidor MCP (HubSpot, Zendesk ou Odoo) conectado no mesmo cliente: não é tool da FalaAI e a nota é escrita pela tool do CRM, com OAuth próprio. Exige uma conexão MCP extra e alguém presente para autorizar.

HubSpot — Remote MCP server
A Action implementa
2 minutosCenário

Monitor de saúde da integração

O agente chama health, que é público, sem chave e sem crédito, e confere status, version, uptime, database e phase antes de qualquer chamada cobrada. Rodar a cada hora e avisar quando a API ou o banco cair não é função do MCP: o agendamento vive no seu agente ou cron, e o alerta no Slack, e-mail ou status page. É o teste de fumaça antes do lote.

A Action implementa
2 minutosCenário

Relatório HTML para o cliente

Para compliance entregar evidência, não resumo: o agente roda risk_audit no diálogo diarizado e devolve verdict com nível, scores, detections, summary e html_report em base64 gzip. Peça a decodificação e o HTML vira o anexo que o cliente abre no navegador, com a fala que gerou cada detecção. O relatório só existe quando a entrada é dialog: com text puro não há html_report.

A Action implementa
2 minutosCenário

Operação multilíngue

Uma chamada, dois idiomas: language descreve a conversa, response_language descreve o resultado. O agente transcreve o áudio em espanhol (transcribe_audio) e roda risk_audit com language="es-ES" e response_language="pt-BR": o veredito, os rótulos das detecções e o HTML saem em português. Aceitos: pt-BR, en-US e es-ES. Para auditar operação em espanhol e entregar o relatório em português sem tradução manual.

A Action implementa

Precisa de integração sob medida?

A Action implementa

FalaAI MCP × plugin fechado × colar JSON no prompt

As três formas de dar inteligência de conversa ao assistente — e por que as tools do MCP entregam evidência em vez de texto solto.

Onde roda

Fica preso a um único produto ou vira prompt manual

Dentro do seu cliente (Claude Code, VS Code, Cursor, Gemini CLI)

O que você escreve

Payload JSON montado à mão, a cada conversa

Nada de HTTP: o assistente escolhe a tool e monta a chamada

Saída

Texto livre, muda a cada resposta

JSON com schema fixo: turnos, detecções, nota de risco e evidências

Prova

Sem relatório auditável

Relatório HTML forense com trechos e linha do tempo

Custo

Assinatura por usuário ou crédito opaco

Crédito por uso, com usage.credits_consumed em cada resposta (health grátis)

Dados

Depende do fornecedor do plugin

Stateless e zero-storage: nada de áudio, texto ou resultado retido

Conectar em 2 minutos Falar com a Action
O que a IA analisa

O que o FalaAI Studio identifica em cada conversa

Três eixos fechados e consistentes — sentimento, rótulo e ação — equivalem a entender o que o cliente sentiu, do que ele falou e como o atendimento terminou. São a leitura base do FalaAI Studio e não alteram o score: enriquecem a análise, não a nota.

O FalaAI Studio aplica análise de sentimento, classificação de contatos e identificação de desfecho em cada interação de contact center. Com esse vocabulário fechado, equipes de qualidade, compliance e operações leem milhares de conversas de forma padronizada: sentimento do cliente, rótulo do assunto (negociação, cancelamento, reclamação, suporte e afins) e a ação final (resolvido, escalonado, abandonado entre outros). É transparência sobre o que o motor entrega — para monitoria de qualidade, priorização de risco e inteligência operacional.

Sentimento

Mapeamento dinâmico da polaridade e do tom emocional do cliente ao longo de toda a jornada — da total satisfação ao atrito crítico, permitindo identificar microvariações de humor e hostilidade em tempo real.

Rótulo

Identificação automática do vetor central da intenção do cliente, classificando o motivo do contato através de uma taxonomia fechada e robusta voltada a operações de alta complexidade.

Ação

Detecção inteligente do status de encerramento da interação, mapeando se a demanda foi solucionada, retida, transferida ou deixada sem resolução pelo operador.

Sentimento, rótulo e ação podem ser personalizados em um plano sob medida, específico para a sua operação.

Taxonomia proprietária

Taxonomia proprietária por tipo de risco e de qualidade

Taxonomia forense estruturada da FalaAI: uma matriz proprietária dividida em dezenas de eixos macro e dezenas de subcritérios comportamentais e jurídicos. O motor mapeia desde desvios críticos de conformidade até padrões avançados de qualidade operacional, entregando evidências literais e diagnósticos calibrados para operações de alta exigência.

A FalaAI aplica uma taxonomia forense proprietária para auditoria de risco em contact center: dezenas de eixos macro e dezenas de subcritérios de granularidade jurídica e comportamental, com evidência literal por trecho. É a régua fechada que garante a mesma leitura em 100% das conversas — sem amostragem e sem julgamento subjetivo — para monitoria de qualidade, priorização de risco e inteligência operacional.

As categorias e subcategorias podem ser personalizadas em um plano sob medida, específico para a sua operação.

Créditos, não licenças

Você paga pelo que usa — minutos de áudio ou milhares de caracteres. Nada de licença por usuário.

ServiçoCusto (créditos)

Transcrição de áudio

por minuto de áudio · Mínimo 10

60

Diagnóstico

por 1.000 caracteres · Mínimo 15

30

Auditoria de Risco

por 1.000 caracteres · Mínimo 90

90

Importação do WhatsApp

por conversa importada

0,15

Ver planos e preços

Você acompanha o consumo no painel, envio por envio. Alertas avisam antes de acabar.

Planos e Preços

Créditos mensais. Se acabar, compre pacotes avulso que nunca expiram.

O que são créditos? Entenda →

Free API

Grátis

Créditos/mês
2.000créditos únicos
Análises simultâneas
1
SLA
99,9%
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Starter API
90K

R$ 156,48/mês

Créditos/mês
90K
Análises simultâneas
3
SLA
99,9%
Assinar
Mais popular

Creator API
270K

R$ 440,14/mês

Créditos/mês
270K
Análises simultâneas
4
SLA
99,9%
Assinar

Scale API
2.7M

R$ 3.912,35/mês

Créditos/mês
2,7M
Análises simultâneas
8
SLA
99,9%
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Créditos que nunca expiram

Se o saldo mensal acabar, compre pacotes de créditos avulso. Eles nunca expiram e são consumidos somente após o saldo do plano.

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Pacotes por plano

O valor por crédito cai conforme o plano sobe - por isso o mesmo pacote tem preços diferentes.

Free API

Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):

9.000 créditosR$ 50,00

Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no painel.

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Starter API - 90K

Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):

18.000 créditosR$ 62,58
45.000 créditosR$ 123,57

Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no painel.

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Creator API - 270K

Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):

27.000 créditosR$ 82,86
54.000 créditosR$ 134,13
90.000 créditosR$ 187,79

Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no painel.

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Scale API - 2.7M

Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):

270.000 créditosR$ 485,68
540.000 créditosR$ 853,62

Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no painel.

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Calculadora de créditos

Transcrição: minutos de áudio/mês. Diagnóstico/Auditoria: informe em milhares de caracteres (ex: 1 = 1.000 caracteres, 5 = 5.000).

Escolha o plano

O que cabe no plano

60cr/min
min/mês
30cr/1000 caracteres
0 caracteres/mês
90cr/1000 caracteres
0 caracteres/mês

Referência: 1 min ~ 800 caracteres · 5 min ~ 4.000 · 10 min ~ 8.000

Use como base para estimar quantos milhares informar acima.

Total de créditos necessários

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Segurança e conformidade

Retenção zero de conteúdo + criptografia + LGPD.

Zero-Armazenamento

O áudio, o texto e o resultado não ficam guardados: são processados e descartados. Mantemos apenas registros de uso e auditoria, sem o conteúdo das conversas.

Criptografia

Dados da conta protegidos em trânsito (TLS) e em repouso, com isolamento total por conta. O conteúdo das conversas não é armazenado (Zero-Storage).

LGPD

Você é o controlador dos dados; a Action Tec Brasil atua como operadora. Pedidos de titulares são atendidos em até 15 dias.

Evidência auditável

Relatório HTML forense com linha do tempo, evidências e frameworks violados — pronto para auditoria e disputa jurídica.

Abrir exemplo relatório DiagnósticoAbrir exemplo relatório Auditoria de Risco
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Infraestrutura em provedores certificados

  • Hetzner · ISO/IEC 27001:2022 · BSI C5 Type 2
  • Supabase · SOC 2 Type 2
  • Transcrição · SOC 2 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 42001 · LGPD

Perguntas frequentes

É um servidor MCP que expõe cinco tools da FalaAI API (health, transcribe_audio, diagnostic, risk_audit e extract_whatsapp) para assistentes de IA.
Não para o health: ele é público e não consome créditos. As tools de análise exigem o Bearer fai_.

Coloque o seu assistente para auditar conversas

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