Para Qualidade, Operações e Compliance
API de análise de conversas: audite 100%, não uma amostra
Diagnostique e audite o risco de 100% das conversas — com evidência forense e dentro dos seus sistemas. Use cada serviço sozinho ou combine. Comece grátis, sem cartão.
A partir de R$ 156,48/mês para 90.000 créditos
Zero-Storage + LGPD
Áudio, texto e resultado são processados e descartados.
Saída nativa em PT/EN/ES
Português, inglês e espanhol — idioma da resposta independente do idioma de entrada.
Criptografia TLS
Dados protegidos em trânsito e em repouso.
Isolamento por conta
Multitenancy com controle de acesso por perfil.
Não é uma IA genérica solta.
Uma IA genérica responde; a FalaAI API audita — com régua fixa, taxonomia fechada e evidência auditável.
FalaAI Studio vs FalaAI API
FalaAI Studio
Inteligência pronta para gestores e supervisores de qualidade: dashboard, scorecard, alertas e conformidade em um único lugar — sem escrever uma linha de código.
FalaAI API
API REST com 12 endpoints para diagnosticar e auditar conversas — e transcrever quando você precisar — dentro dos seus próprios sistemas. Documentação OpenAPI, créditos flexíveis e sem contrato de fidelidade.
Uma conta para os dois: quem usa a FalaAI API também tem o FalaAI Studio — e vice-versa.
Auditoria por amostragem deixa 98% das conversas sem análise
Ouvir 2% das conversas não encontra o risco que está nos outros 98%. Com a FalaAI API, cada conversa é transcrita, diagnosticada e auditada automaticamente.
Risco invisível
Violações de compliance, promessas indevidas e desvios de script passam sem detecção na amostragem.
Custo por auditoria manual
Analistas ouvindo conversa por conversa não escalam com o volume da operação.
Sem evidência auditável
Sem registro estruturado, não há como provar conformidade em uma auditoria ou disputa jurídica.
Audite 100% das conversas — não só 2% a 5%
A auditoria manual custa cerca de R$ 6,00 por conversa. A FalaAI API analisa 100% a partir de R$ 1,13 (fluxo completo) ou R$ 0,70 (só análise) — créditos previsíveis e análise normalizada.
| Indicador | Auditoria humana | FalaAI API |
|---|---|---|
| Capacidade | 1.000 conversas/mês (estimativa superestimada) | 100% das conversas (24/7) |
| Cobertura | 2% a 5% | 100% |
| Custo por conversa | R$ 6,00 | R$ 1,13 a R$ 1,36 (fluxo completo) R$ 0,70 a R$ 0,83 (BYOT) |
Como calculamos o ROI e a economia real
Não subestimamos a auditoria humana: usamos benchmarks públicos de mercado. O diferencial é a escala (100% das conversas) e a normalização — a mesma régua em todas as análises.
O que simulamos: uma conversa de 5 min passando pelos 3 serviços — Transcrição + Diagnóstico + Auditoria = 780 créditos. Se você já tem a transcrição (BYOT), cai para 480 créditos.
Custo aproximado por serviço (endpoint)
| Serviço / endpoint | Custo aprox. |
|---|---|
| Transcrição POST /v1/audio/transcriptions | R$ 0,43 – R$ 0,52 |
| Diagnóstico POST /v1/analyze/diagnostic | R$ 0,17 – R$ 0,21 |
| Auditoria de Risco POST /v1/analyze/riskAudit | R$ 0,52 – R$ 0,63 |
| Total | R$ 1,13 – R$ 1,36 |
Custo da auditoria humana
Realidade de mercado: Brasil
Fontes — salário e encargos
- Indeed Brasil — Salário-base de Analista de Qualidade: R$ 3.530/mês (2,6 mil salários, ago/2026).
- Vagas.com — Salário mediano de Analista de Qualidade: R$ 3.214/mês.
- Catho — Monitor de Qualidade (contact center): R$ 1.958/mês (média).
- salario.com.br — Analista de controle de qualidade (CAGED): R$ 4.144/mês.
- Novo Tempo RH — Custo CLT: 1,7x a 2,1x o salário bruto (encargos + benefícios, 2026).
Capacidade: 1000 conversas/mês — estimativa da FalaAI superestimada de propósito, para NÃO subestimar os colaboradores (favorável ao humano). Benchmarks de mercado: 110–210/mês, com base em médias públicas do setor de atendimento e relatórios de eficiência de contact center.
Fontes — capacidade de auditoria
- Turnella — QA Analyst: 1 para 25–30 agentes (~110 conversas/mês).
- Call Centre Helper — Auditoria profunda: 8–10 conversas/dia (~210/mês).
- TechTarget / QATC — 1 QA para 50–100 agentes; 1–5 conversas por agente/mês.
Fonte — cobertura da auditoria
- RaiseTalk — A auditoria por amostragem cobre apenas 2% a 5% das conversas.
Custo da FalaAI API por conversa
1 conversa de 5 min = 780 créditos (fluxo completo) ou 480 créditos (BYOT).
Não está incluído
- Desenvolvimento do código de integração com a API (horas de dev).
- Custos de CRM ou outros sistemas de terceiros.
- Hora extra / adicional noturno do profissional humano (a API é 24/7).
Valores estimados, para fins de comparação. Sem vínculo contratual. Não inclui desenvolvimento/integração nem CRM/terceiros.
Um pipeline, do texto à inteligência auditável
Use cada etapa sozinha ou combine — integre a FalaAI em qualquer ponto do seu fluxo.
Entrada
Transcrição
JSON · diarização · eventos de áudio
Áudio para texto com diarização por falante, detecção de eventos sonoros com modificadores de intensidade/duração e formatação inteligente.
Export do WhatsApp (.zip/.txt)
JSON de todas as conversas encontradas
Recebe o export do WhatsApp (.zip/.txt) e devolve as conversas segmentadas, prontas para diagnosticar e auditar. Processamento inteligente de áudio, textos e mídias de chat com cobrança flexível por volume utilizado.
Texto / diálogo
Envie o texto direto às análises.
Diagnóstico
Dados estruturados + HTML
6 análises em uma chamada: resumo executivo, motivo do contato, ação tomada, classificação por tema, sentimento e identificação de participantes (papéis: agente, cliente, bot).
Auditoria de Risco
Dados estruturados + HTML
Score de conformidade com frameworks COPC CX, ISO 18295-1, Kirkpatrick e CES/CSAT, cruzamento inteligente com eventos de áudio e modificadores, detecção de violações por categoria, relatório HTML forense completo e veredito automático. Idiomas: pt-BR, en-US, es-ES.
Inteligência estruturada + relatório auditável
Integração direta com a API (12 rotas). Conectores nativos de ingestão estão no roadmap.
FalaAI API × suítes de QA × IA genérica
As alternativas comuns e por que a FalaAI API é outra categoria: você integra a inteligência — régua fixa, evidência e seus próprios dados.
Formato da saída
Suíte de QA (fechada)
Relatórios em UI
IA genérica
Texto livre — muda a cada resposta
FalaAI API
JSON com schema fixo (turnos, detecções, score)
Relatório
Suíte de QA (fechada)
Dashboard/PDF interno
IA genérica
Sem relatório nem evidência auditável
FalaAI API
HTML forense padronizado, com evidência literal
Eixos de identificação
Suíte de QA (fechada)
Configuráveis (dependem de setup)
IA genérica
Rótulos inventados a cada execução
FalaAI API
Fechados: sentimento, rótulo e ação
Taxonomia
Suíte de QA (fechada)
Taxonomia própria do fornecedor
IA genérica
Sem taxonomia fixa
FalaAI API
30 categorias e 79 subcategorias
Score
Suíte de QA (fechada)
Configurável (por formulário)
IA genérica
Opinião não reprodutível
FalaAI API
Score ponderado e automatizado por regras de negócio dedicadas.
Conformidade
Suíte de QA (fechada)
Regras configuradas pelo cliente
IA genérica
Sem régua de compliance
FalaAI API
Frameworks COPC/ISO + veredito automático
Preço / modelo
Suíte de QA (fechada)
Por assento + contrato anual
IA genérica
Por token (ad-hoc)
FalaAI API
Crédito por uso (pay-per-use)
Entrega
Suíte de QA (fechada)
Plataforma fechada (UI)
IA genérica
Chat / prompt
FalaAI API
API REST — você integra
IA
Suíte de QA (fechada)
Modelo proprietário (caixa-preta)
IA genérica
Genérica
FalaAI API
Motor próprio com régua calibrada (+ BYOT opcional)
Dados
Suíte de QA (fechada)
Retenção no fornecedor
IA genérica
No provedor da IA
FalaAI API
Zero-Storage (LGPD)
Relatório HTML forense — evidência jurídica auditável + dados estruturados para BI
Além do relatório HTML forense — evidência jurídica auditável com timestamp, frameworks COPC/ISO e evidência literal (imprimível em PDF) —, a API retorna um resultado estruturado completo com turnos, eventos de áudio, detecções, modificadores MAC (modificador acústico), MVAD (intensidade emocional) e MOD (total) e métricas. Pronto para ingestão em banco e BI online. Saída base64 com timeline e evidências de áudio/texto.
Proteção de Receita e Redução de Churn
Sentimento e risco por conversa com alertas — o relatório cruza os dados e sinaliza clientes em risco para a retenção agir rápido.
Compliance Automatizado e Mitigação de Risco Jurídico
Auditoria automatizada em 100% das conversas (sem amostragem), capturando violações críticas por categoria.
Diagnóstico de Inflexão Tonal (Turno de Virada)
O motor detecta o ponto exato onde o sentimento mudou (ex.: de frustração para hostilidade) — mostrando se o gatilho foi a postura do atendente ou o cliente.
Matriz de Responsabilização e Planos de Ação
Cada achado gera ações recomendadas com prioridade e obrigatoriedade (ex.: treinamento obrigatório, auditoria de compliance), com base em ISO 31000 e COPC CX.
Inteligência de Áudio Avançada (Modelo VAD)
Eventos de áudio (suspiros, risadas, interrupções) como multiplicadores de intensidade emocional (Valência, Ativação e Domínio — VAD), evitando falsos positivos.
Banco de Termos Negativos (Negative Phrase Bank)
O relatório expõe os termos reais detectados (ex.: 'o problema é seu'), para você montar seu próprio banco de termos e monitorar reincidências.
Exemplo real gerado pela FalaAI API. Dados anonimizados. O resultado estruturado completo acompanha a resposta da API.
FalaAI API Ecosystem & SDKs
Playground API — experimente a API de verdade
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
: "${FALAAI_BASE_URL:=https://api01-falaai.action.tec.br}"
body=$(curl -fsS "$FALAAI_BASE_URL/v1/health")
head_status=$(curl -fsS -o /dev/null -w '%{http_code}' -I "$FALAAI_BASE_URL/v1/health")
jq -n --argjson g "$body" --arg s "$head_status" '{get: $g, head_status: ($s|tonumber)}'verde = você edita aqui (sublinhado abre o editor JSON) · azul = vem dos campos/painéis (áudio/modelo/chave) · neutro = fixo
O Rodar envia uma requisição HTTP real ao endpoint selecionado — o código acima é apenas o exemplo equivalente no seu SDK (não é executado aqui).
FalaAI-API SDKs
3 passos: obtenha a chave fai_ → importe a coleção → rode a 1ª chamada (menos de 5 min).
Como integrar
Áudio gravado, mensageria ou chat: se a conversa vira texto, a API analisa. Envie o texto direto ou importe o export do WhatsApp e receba diagnóstico e auditoria de risco.
Áudio gravado
Ligações, reuniões e notas de voz em MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WEBM, AAC e OPUS.
Mensageria e chat
WhatsApp (export .zip/.txt), Telegram, web chat, e-mail e SMS — envie o texto direto ou o export e a API analisa.
CRMs e help desks
Zendesk, Salesforce, SAP Service Cloud, Microsoft Teams, Take Blip, HubSpot e Twilio Flex já armazenam a conversa — basta enviá-la para a API.
Documentação das plataformas
ERP
O ERP guarda o registro da interação — envie o texto (ou a gravação) para Diagnostic + Auditoria e anexe o JSON ao registro.
CRM e Helpdesk
Pegue a conversa (e-mail/chat/ticket) e envie para Diagnostic + Auditoria de Risco; o score volta ao registro.
PABX / telefonia IP
Capture a gravação no fim da chamada → Transcribe (diarização) → Diagnostic → Auditoria de Risco; anexe o relatório HTML.
Contact Center / CPaaS
No fim da interação, envie o áudio ou o texto do atendimento para transcrever, diagnosticar e auditar em lote.
Chatbots
Envie o transcript do bot (ou o texto do handoff) para Diagnostic + Auditoria; audite a transição bot→humano.
Mensageria / Omnichannel
Envie o export (ou o texto já existente) para WhatsApp Extract / Diagnostic / Auditoria; o JSON alimenta o BI.
Odoo: O Odoo guarda lead/ticket/oportunidade e histórico. No fim do atendimento, o texto entra por BYOT (ou é transcrito) e o JSON (resumo, motivo, ação, tema, sentimento, score) volta anexado ao registro. O Helpdesk mostra status e macros, mas não a qualidade do que o atendente disse — a auditoria de atendimento fica por amostragem e o risco de reclamação sem evidência. QA de atendimento 100% dos tickets, detecção de risco/churn em cobrança e pós-venda e relatório forense HTML como evidência, com JSON para relatórios globais por filial/equipe. — Usos: QA de Helpdesk e de Vendas, compliance em tickets, detecção de risco/churn e coaching com evidência. — Palavras-chave: Odoo, odoo helpdesk, odoo crm, odoo api json-2, ERP open-source
TOTVS Protheus: ERP brasileiro (SIGACRM/Service): ocorrências e oportunidades com histórico. O texto vira diagnóstico e o JSON enriquece a Ocorrência/Oportunidade. O gestor decide por volume e valor de venda, não por motivo real nem risco; campos de texto livre sem padronização e reclamação sem prova. Classificação de motivo/tema no SAC, score de risco em clientes estratégicos e cobrança, QA de vendas e evidência HTML por atendimento — com JSON para o BI por filial. — Usos: QA de SAC/CRM, compliance, risco de churn, BI de atendimento por filial. — Palavras-chave: Protheus REST API, ADVPL WSRESTFUL, TOTVS CRM atendimento, Protheus Service SAC
SAP: ERP enterprise (S/4HANA, CX/Service). O texto das interações é classificado e pontuado por registro (BYOT quando já há notes/activities). Volume alto com KPIs só de SLA, sem conteúdo; governance exige rastreabilidade e o middleware é caro/lento. Auditoria de risco e sentimento por interação, evidência HTML anexável e JSON para relatórios globais multi-país — complementando o BI sem mexer no core. — Usos: QA de service tickets, compliance, risco de escalonamento, BI/VoC. — Palavras-chave: SAP Service Cloud OData, SAP C4C ServiceRequest, SAP BTP integration, SAP conversation analytics
Microsoft Dynamics 365: ERP/CRM Microsoft (Dataverse, Power Automate). O JSON é gravado no Dataverse ao fim do caso e vira fonte do Power BI. Casos ricos em texto e pobres em análise; CSAT/SLA não revelam o motivo real nem o risco; QA por amostragem. QA 100% dos atendimentos, rotulagem de casos por tema/motivo, score de risco em renovações e painéis no Power BI — com evidência HTML. — Usos: QA de vendas/serviço, compliance, risco de churn, BI no Power BI. — Palavras-chave: Dynamics 365 Customer Service cases, Dataverse Web API OData, Dynamics 365 analytics, Power Automate integration
Senior ERP: ERP brasileiro (Gestão/CRM/Service). Cada interação recebe inteligência e score, tornando o histórico classificável. Histórico textual não analisado; gestor sem dado qualitativo; reclamações sem evidência e QA por amostra. QA de SAC/suporte por área e filial, risco de churn na base, motivo de contato por produto e auditoria de reclamações (HTML) — com JSON para relatórios por filial. — Usos: QA de atendimento, compliance/LGPD, risco de churn, BI por unidade. — Palavras-chave: Senior X API REST, ERP Senior integração, CRM Senior X, Senior Events Hub
Sankhya: ERP brasileiro com omnichannel (Omni). Soma inteligência e score ao que o Omni já captura, com JSON por ticket. Mesmo com o Omni centralizando, fila/SLA dominam e a análise do conteúdo é limitada; risco e reclamação sem score. QA automático dos atendimentos por tema/motivo, score de risco em cobrança/retenção e sentimento por equipe/filial — com HTML forense e BI enriquecido. — Usos: QA omnichannel, compliance/LGPD, risco/churn, BI de atendimento. — Palavras-chave: Sankhya API Gateway, Neppo omnichannel, Sankhya atendimento API, Sankhya conversas
Omie: ERP cloud PME (CRM). Funciona como a camada de inteligência que o Omie não tem; o JSON é associável a cliente/pedido. Atendimento fora do ERP (WhatsApp/e-mail) → sem QA, sem motivo real e sem risco documentado; relatórios só operacionais/financeiros. QA de pós-venda PME, risco de churn em clientes/pedidos recorrentes e auditoria de reclamações (HTML) — com painéis qualitativos ao lado do financeiro. — Usos: QA de atendimento, risco de churn, BI PME. — Palavras-chave: Omie API, Omie CRM, Omie webhook, Omie app_key
Salesforce: CRM enterprise (Sales/Service Cloud). Cada interação vira registro estruturado anexado a Case/Opportunity/Account (BYOT em e-mail/chat). Milhares de Cases/Opportunities com histórico rico virando texto morto; QA por amostragem; churn e objeções não classificados. QA 100% do volume, detecção precoce de churn e reclamações graves, classificação de motivos para roteamento e auditoria de compliance com evidência HTML — JSON para dashboards. — Usos: QA de service/vendas, compliance, score por usuário, BI por conta. — Palavras-chave: Salesforce REST API, Case object, EmailMessage, Platform Events, Einstein Conversation Insights
HubSpot: CRM inbound (Marketing/Sales/Service Hub). Enriquece contato/deal/ticket com diagnóstico e sentimento (BYOT em e-mail/chat). Contatos e tickets sem inteligência; o time quer motivo e sentimento, não só log; QA e insatisfação manuais. Timeline com score/sentimento, workflows por sentimento negativo, QA de atendimento em escala e risco de churn por conta — com HTML e JSON para relatórios globais. — Usos: QA de suporte, compliance, BI de funil, priorização. — Palavras-chave: HubSpot Conversations API, HubSpot Tickets API, HubSpot threads/messages, HubSpot CRM objects
Zoho CRM: CRM (suite Zoho; Desk/Support). Diagnóstico anexado a Leads/Deals/Contatos. Notas e atividades ricas mas inertes; sem leitura de objeções/sentimento; QA inexistente ou manual. Análise de objeção por etapa do funil, sentimento em tickets do Zoho Desk, score de risco antes de renovar e BI de motivos no Zoho Analytics. — Usos: QA de vendas/Desk, compliance, análise de objeção, BI. — Palavras-chave: Zoho CRM API v7, Zoho Desk API, Zoho OAuth 2.0, Zoho Query API
Pipedrive: CRM de vendas PME. Motivo/sentimento/ação anexados à nota/atividade do Deal. Atividades sem análise; perda de deal sem causa estruturada; gestor decide por sensação. Causa de ganho/perda por etapa, alerta de deal em risco e coaching com evidência — QA de abordagem comercial e BI de pipeline. — Usos: QA de vendas por etapa, coaching, risco, BI. — Palavras-chave: Pipedrive API v1, Pipedrive Deals, Pipedrive Notes, Pipedrive OAuth
Freshworks: Freshdesk/Freshservice/Freshsales. Classificação de motivo/sentimento por ticket anexada ao registro. Alto volume textual sem classificação; SLA/CSAT medidos, mas motivo/sentimento não; risco de escalonamento não antecipado. QA 100% no Freshdesk, roteamento por motivo, score de risco para escalonamento e causa-raiz no Freshservice — com evidência HTML e BI. — Usos: QA de suporte, compliance, risco de escalonamento, CSAT/BI. — Palavras-chave: Freshdesk API v2, Freshdesk conversations, Freshservice, Freshchat
SuiteCRM: CRM open-source self-hosted. Camada de inteligência on-premise sobre Contas/Leads/Oportunidades. Dados de interação sem inteligência; sem QA; compliance/dados sensíveis exigem processamento controlado. QA de atendimento, motivos por campanha, score de risco por conta e evidência para auditoria/regulação — BI na própria base (soberania de dados). — Usos: QA de vendas/suporte, compliance, risco por conta, BI self-hosted. — Palavras-chave: SuiteCRM API v8, SuiteCRM OAuth2, SuiteCRM module API, SuiteCRM self-hosted
SugarCRM: CRM open-core (Sell/Serve). Diagnóstico estruturado em Leads/Oportunidades/Contas. Pipeline com histórico textual sem leitura; QA inexistente; churn não detectado; evidência dispersa. Análise de motivo de perda, QA de vendas, alerta de risco de conta e BI de sentimento por região — com evidência de conformidade (HTML). — Usos: QA de vendas/suporte, compliance, risco de churn, BI. — Palavras-chave: SugarCRM REST API, SugarCRM OAuth2, SugarCRM Cases, SugarCRM emails_beans
Monday.com CRM: CRM sobre Work OS. Diagnóstico (motivo/sentimento/ação) anexado ao item/board. Atividades em boards sem análise de conteúdo; qualidade de atendimento/nutrição invisível. Score de sentimento por conta, QA de sucesso do cliente, alerta de churn e BI cruzando score × status do board. — Usos: QA de pipeline/CS, risco/churn, BI por board. — Palavras-chave: Monday.com GraphQL API, Monday updates, Monday items_page, Monday create_update
RD Station CRM: CRM brasileiro (RD/Totvs). Diagnóstico PT-BR anexado ao negócio/contato. Conversas em português sem análise; QA comercial manual; gestor sem visão de objeções/sentimento. Causa de ganho/perda por etapa, coaching comercial, sentimento por origem de lead e alerta de negócio em risco — BI de performance BR. — Usos: QA de vendas PT-BR, objeções, risco, BI. — Palavras-chave: RD Station CRM API v1, RD Station activities, whatsapp_transcription, RD CRM token
Moskit CRM: CRM brasileiro com forte telefonia/PABX. Transcrição + diagnóstico das chamadas anexados ao negócio/lead. Muitas ligações gravadas sem inteligência; QA de discagem/atendimento manual; motivo e sentimento não classificados. QA 100% das ligações, causa de perda por objeção e conformidade do atendimento telefônico — com evidência HTML da ligação e BI por operador. — Usos: QA de ligações/vendas, objeção, risco, BI por operador. — Palavras-chave: Moskit API v2, moskitcrm webhooks, Moskit atividades, Moskit api4com
Nectar CRM: CRM brasileiro (gestão comercial). Motivo/sentimento/ação por negócio. Funil com interações textuais sem leitura; QA comercial ausente; risco de perda não detectado. Análise de motivos por etapa, QA por vendedor, sentimento por canal e alerta de negócio parado — BI comercial BR. — Usos: QA de vendas, objeção/etapa, risco de negócio parado, BI. — Palavras-chave: Nectar CRM API, Nectar oportunidades, Nectar api_token, Nectar webhooks
SumaCRM (Efficy): CRM europeu (Efficy, ES/UE). Diagnóstico e sentimento multilingual em Contas/Oportunidades. Histórico sem inteligência; QA limitado; múltiplos idiomas e compliance; churn não sinalizado. QA de atendimento/vendas em ES/EU, motivo por produto, risco de conta e evidência de conformidade (HTML) — BI de sentimento por região. — Usos: QA ES/EU, motivo por produto, risco de conta, compliance, BI. — Palavras-chave: Efficy Enterprise API, Efficy JSON RPC, Efficy apiKey, SumaCRM
Teamleader: CRM + projetos + faturação (UE). Diagnóstico em contatos/negócios/empresas. Negócios e projetos com conversas sem análise; sem leitura de satisfação/risco por cliente. QA comercial e de suporte, análise de motivos por cliente, alerta de conta em risco e sentimento por projeto — BI PME UE. — Usos: QA comercial/suporte, motivos por cliente, risco de conta, BI. — Palavras-chave: Teamleader API, Teamleader OAuth 2, api.focus.teamleader.eu, Teamleader deals
ForceManager: CRM mobile-first (ES/LATAM; vendas externas). Transcrição + diagnóstico das interações de campo anexados à visita/oportunidade. Visitas e ligações de campo registradas de forma resumida; QA manual; motivo e sentimento não capturados. QA da equipe externa, causa de perda por região, sentimento in loco e conformidade de discurso — evidência HTML e BI por rota/vendedor. — Usos: QA de vendas de campo, causa de perda, sentimento, compliance, BI por rota. — Palavras-chave: ForceManager REST API, ForceManager HMAC, ForceManager opportunity, Sage Sales Management
Zendesk: Helpdesk global. Motivo/sentimento por ticket anexado ao registro (BYOT em e-mail/chat). Volume altíssimo de tickets; QA por amostragem; CSAT isolado de motivo/sentimento; escalonamento e churn não antecipados. QA 100% por agente/fila, roteamento/macros por motivo, score de risco para escalonamento e causa-raiz por tema — com HTML forense e BI por produto/canal. — Usos: QA de suporte, compliance, roteamento por motivo, causa-raiz, BI. — Palavras-chave: Zendesk REST API v2, ticket comments, Zendesk OAuth, Zendesk CSAT
ServiceNow: ITSM/CSM enterprise. Diagnóstico (motivo/ação/sentimento) anexado a Incident/Request/Case. Incidentes e requisições sem inteligência; QA/auditoria manuais; risco operacional e de insatisfação não medidos; conformidade exige evidência rastreável. Causa-raiz de incidentes, QA de service desk, sentimento do usuário interno e evidência auditável (HTML) — JSON para Performance Analytics. — Usos: QA de serviço, compliance, causa-raiz, BI por fila. — Palavras-chave: ServiceNow Table API, incident work_notes, sys_journal_field, ServiceNow REST
Trello: Board kanban (Atlassian) com cards que guardam o histórico do atendimento/ticket (descrição + comentários). Envie o texto (BYOT) e anexe o diagnóstico/score ao card. O board mostra status/checklists, mas não a qualidade do que foi dito; QA por amostra; risco/reclamação sem evidência. QA 100% dos cards, risco por cliente/conta, HTML (evidência) + JSON para BI por board/lista. — Usos: QA de atendimento/tickets, BI por board. — Palavras-chave: Trello REST API, Trello cards actions, commentCard, Trello API key token
Bitrix24: CRM + colaboração (chat/mensageria, Open Channels). Envie o texto (BYOT) e anexe o diagnóstico/score ao registro. O CRM guarda a interação, mas não a qualidade; QA por amostra; risco sem evidência. QA 100% dos registros, risco por conta, motivo/sentimento e HTML + JSON. — Usos: QA de registros, risco por conta, motivo/sentimento, BI. — Palavras-chave: Bitrix24 REST API, im.dialog.messages.get, imopenlines, crm.deal.get
Chatwoot: Helpdesk omnichannel open-source (WhatsApp/e-mail/chat/redes). Envie o texto da conversa (BYOT/export) e anexe o diagnóstico/score à conversa. O helpdesk centraliza os canais, mas a qualidade do conteúdo e o risco ficam por amostragem; sem leitura de motivo/sentimento. QA 100% das conversas, detecção de risco, motivo/sentimento por canal e evidência HTML + JSON para BI. — Usos: QA/compliance, risco, sentimento por canal, BI. — Palavras-chave: Chatwoot API, Chatwoot conversations, Chatwoot webhooks, Chatwoot Platform API
3CX: PABX IP de software (API REST Call Control; CRM nativo). A gravação é puxada via REST no mesmo fluxo de CDR/eventos. A gravação fica no PBX e quase ninguém ouve; auditoria de chamadas por amostragem; reclamação sem trilha auditável. Auditoria de chamadas 100% (transcrição + diagnóstico + score), detecção de risco/compliance por extensão e coaching com evidência — HTML por chamada e JSON por ramal/fila. — Usos: QA/compliance de chamadas, coaching, risco, BI por ramal/fila. — Palavras-chave: 3CX CRM Integration, 3CX Call Control API, Call Journaling, 3CX ChatMessages
Asterisk: Softswitch open-source (ARI/AMI/AGI; MixMonitor). Gancho no fim da chamada (ARI/AMI ou pasta de gravação). Grava tudo mas não interpreta; operação depende de CDR cru; conformidade sem prova. Auditoria de chamadas 100% por ramal, compliance/CDC em lote, BI de voz por fila/URA e detecção de risco por tom/pausas — prova forense (HTML). — Usos: QA/compliance de chamadas, BI de voz, risco por tom/pausas. — Palavras-chave: Asterisk ARI, Asterisk AMI, MixMonitor, Stasis
FreePBX: PBX sobre Asterisk (API REST/GraphQL). Lista chamadas/gravações via API e alimenta a FalaAI. A GUI opera e grava, mas não audita; relatórios nativos são de telefonia, não de conteúdo; compliance no ouvido e por amostra. Auditoria por extensão/grupo, reclamações com prova, coaching com transcrição e BI de motivos — a evidência HTML substitui o áudio solto no servidor. — Usos: QA/compliance de chamadas, reclamações com prova, BI por fila. — Palavras-chave: FreePBX GraphQL API, FreePBX REST API, FreePBX CDR, Call Recording Reports
Khomp: PABX/hardware brasileiro on-prem. Captura da central → transcrição + diagnóstico + Risk Audit. Gravação presa na central; gestão BR precisa de evidência (CDC/consumidor) e não tem análise de conteúdo. Auditoria de chamadas 100% no SAC BR, compliance CDC e prova em disputa — evidência HTML e BI por operador/período. — Usos: QA de chamadas PT-BR, compliance CDC, prova em disputa, BI. — Palavras-chave: Khomp Cloud Recorder, Khomp transcrição, Khomp PABX, Khomp classificação de chamadas
Intelbras: PABX brasileiro para PME. Transforma o PABX existente em fonte de inteligência, sem trocar infraestrutura. Base instalada enorme, mas a gravação raramente é analisada; PME sem equipe de qualidade; disputa sem registro interpretável. Auditoria de chamadas 100% no PABX, compliance e reclamação com prova, coaching de atendimento — BI de voz simplificado. — Usos: QA de chamadas PT-BR, compliance, reclamação com prova, coaching. — Palavras-chave: Intelbras Wide Voice, Intelbras PABX nuvem, Intelbras gravação, Intelbras CTI
Jive (GoTo): UCaaS/CPaaS cloud (REST de chamadas/eventos/gravação). Nuvem grava, mas o volume é inanalisável; qualidade medida só por métricas de telefonia; compliance sem leitura real. Auditoria de chamadas 100% em nuvem, compliance e risco por agente, coaching remoto com evidência — BI de motivos/sentimento. — Usos: QA/compliance em nuvem, coaching remoto, risco por agente, BI. — Palavras-chave: GoTo Call Events API, Call Events Report, GoTo OAuth, GoTo transcripts
Issabel: PBX open-source (base Asterisk/FreePBX; AMI/ARI). Reaproveita eventos e pasta de gravações. Ambiente consolidado que grava muito e analisa pouco; relatórios antigos; sem automação de conteúdo. Auditoria de chamadas 100% em base legada, compliance/CDC, coaching por ramal e BI por fila — prova forense (HTML). — Usos: QA/compliance em base legada, coaching por ramal, BI por fila. — Palavras-chave: Issabel API, Issabel AMI/ARI, Issabel recordings, Issabel CDR
Yeastar: PABX IP (on-prem/cloud; API de CDR/gravação). Bons relatórios de telefonia, nenhum entendimento de conteúdo; gravação acumula sem uso. Auditoria total por extensão, detecção de risco/compliance, coaching com transcrição e BI de voz por período — evidência HTML. — Usos: QA por extensão, risco/compliance, coaching, BI de voz. — Palavras-chave: Yeastar OpenAPI v2, Yeastar CDR download, Yeastar transcription, Yeastar call recording
Enreach: UCaaS/CPaaS europeu (ES/UK; REST de voz/eventos). Contact center europeu com compliance, mas análise de conteúdo por amostra; gravações volumosas sem interpretação. Auditoria de chamadas 100%, compliance regulatório com prova, coaching por agente e BI de motivos/sentimento — evidência HTML por agente/equipe. — Usos: QA/compliance ES/UE, coaching por agente, BI de motivos/sentimento. — Palavras-chave: EnreachAPI, Enreach transcripts, Enreach webhooks, Enreach recordings
VitalPBX: PBX sobre Asterisk (REST/AMI/ARI). Grava e registra CDR, mas não entrega inteligência de conteúdo; qualidade e compliance dependem de escuta manual. Auditoria total por ramal, compliance e risco, coaching baseado em evidência e BI de voz por fila. — Usos: QA por ramal, compliance/risco, coaching, BI de voz. — Palavras-chave: VitalPBX API v2, VitalPBX CDR, VitalPBX recording, VitalPBX API Key
FreeSWITCH: Softswitch open-source de escala (ESL). Eventos ESL + gravação no fim do canal. Projetado para volume/roteamento, não para entender conversa; grava em escala mas não interpreta. Auditoria de chamadas 100% em alto volume, compliance em escala e BI por contexto/trunk — HTML para prova, JSON para relatórios globais. — Usos: QA em alto volume, compliance em escala, BI por trunk/contexto. — Palavras-chave: FreeSWITCH ESL, mod_event_socket, mod_xml_cdr, FreeSWITCH recording
Grandstream: PABX/UC (UCM on-prem; CDR/API/gravação). Equipamento popular em PME/filiais; grava mas ninguém audita; acervo de gravações inútil na prática. Auditoria de chamadas 100% por extensão, compliance e reclamação com prova, coaching de atendimento — BI por período. — Usos: QA por extensão, compliance/reclamação com prova, coaching, BI. — Palavras-chave: Grandstream UCM, UCM CDR Real-time Output, UCM CDR Tool, Grandstream recording
Genesys Cloud: Contact center omnichannel em nuvem (WFM/QM). BYOT: usa a transcrição nativa e devolve diagnóstico e score de conformidade. O supervisor vê volumetria e AHT, não o conteúdo; monitoria de qualidade por amostra; WFM ignora carga emocional. Monitoria de qualidade 100% com evidência arquivável, coaching por violação, risco de cancelamento por sentimento e QM/WFM com dado qualitativo — score por agente/fila. — Usos: QA por fila/agente, compliance, WFM/coaching, risco de cancelamento. — Palavras-chave: Genesys Platform API, Speech & Text Analytics, transcripturl, Genesys Notifications
Five9: CCaaS forte em outbound/discagem preditiva. Transcrição (BYOT) → diagnóstico + risk audit por interação. Em discagem ativa o supervisor só vê resultado, não a conversa; conformidade de script por sorteio; disputa alta por falta de prova. Conformidade de script no contato ativo, coaching por objeção e detecção de risco regulatório por campanha — prova de abordagem e relatório por agente/dialer. — Usos: Conformidade de script, coaching por objeção, risco regulatório por campanha. — Palavras-chave: Five9 REST API, Five9 AI Transcription, TranscriptStream, Five9 recordings
Avaya: Contact center com base on-prem/híbrida. Cobre o vão do legado: Transcrição onde não há STT e BYOT onde há. Transcrição limitada/inexistente; QA quase manual; a migração levanta 'como provar valor sem refazer a stack?'. Modernização do QA sem trocar o ACD, transcrição do legado, monitoria 100% com evidência e risco/CDC — relatório para justificar a nuvem. — Usos: QA/compliance, transcrição do legado, risco/CDC, BI. — Palavras-chave: Avaya AEP, Digital Transcript Query API, Save Transcript, Avaya engagementId
Twilio Flex: Contact center programável (TaskRouter/Studio). A FalaAI entra como módulo de inteligência via API no pipeline Flex. A flexibilidade vira dívida: cada operação monta seu ACD, mas análise de conversa fica de fora; QM nativo ausente. Camada de QA por API sobre o Flex, monitoria 100% com evidência, score por agente/fila e risco/sentimento por skill — JSON para dashboards próprios. — Usos: QA/compliance, coaching, risco/sentimento por skill. — Palavras-chave: Twilio Flex, Flex SDK, Conversations API, Studio Flows
Plivo: CPaaS de voz/SMS (custo-benefício; devs). Inteligência a custo por crédito, sem licença de suíte. Operação enxuta sem QM; QA manual; risco de conformidade sem prova — o minuto barato vira caro sem evidência. QA acessível, monitoria 100% com evidência, detecção de risco de cancelamento e coaching por violação — relatórios por fila. — Usos: QA/compliance acessível, risco de cancelamento, coaching, BI. — Palavras-chave: Plivo Voice API, Plivo Transcription API, Plivo recordings, Plivo webhooks
Vonage: CPaaS (Vonage CC; forte integração Salesforce). Transcrição/BYOT → diagnóstico + tema + risk audit. A jornada está no CRM, mas o conteúdo não volta acionável; QA amostral e coaching descolado do dado do CRM. Qualidade e risco sincronizados ao CRM, coaching por violação, risco de churn por tema e monitoria 100% com evidência — BI por agente/fila. — Usos: Qualidade/risco no CRM, coaching por violação, churn por tema, BI. — Palavras-chave: Vonage Voice API, Vonage Speech to Text, Vonage NCCO, Vonage webhooks
Botpress: Plataforma low-code/self-hosted de bots (Studio + NLU). BYOT: o transcript do bot entra direto. Mede agregado (contenção), não o porquê; o handoff é uma linha no log sem análise; risco (ameaça/fraude/dado sensível) não classificado. Diagnóstico de intents que forçam handoff, auditoria do transbordo bot→humano, risco/compliance nas conversas automatizadas e retreino de NLU — HTML + JSON. — Usos: Qualidade do bot/handoff, transbordo bot→humano, risco/compliance, retreino de NLU. — Palavras-chave: Botpress API, Botpress conversations, Botpress HITL, Botpress transcript
Rasa: Framework open-source de NLU/diálogo. O framework mede o modelo; a FalaAI mede a conversa entregue. A avaliação nativa é de confiança de intent, não da experiência; fallback e handoff sem leitura de contexto. Qualidade real dos fallbacks, lacuna de treino nos handoffs, sentimento ao longo do diálogo e compliance em domínios regulados — BI resolução×sentimento×risco. — Usos: Qualidade do bot/handoff, fallbacks, handoffs, compliance. — Palavras-chave: Rasa tracker store, rasa-sdk, Rasa REST webhook, Rasa custom actions
Typebot: Construtor de chatbots conversacionais (fluxos). BYOT do transcript (incl. handoff). Mede conclusão do fluxo, não a qualidade/porquê; handoff sem análise. Qualidade do bot e do transbordo bot→humano, motivos não previstos, risco/compliance — HTML + JSON. — Usos: Qualidade do bot, motivos não previstos, risco, BI. — Palavras-chave: Typebot API, Typebot startChat, Typebot results, Typebot webhook
Microsoft Teams: Colaboração corporativa (canais/chats). BYOT sobre o texto já existente. Qualidade, sentimento e risco passam invisíveis; a transição bot→humano é opaca; compliance exige trilha. Qualificação do atendimento em canais, auditoria da transição bot→humano, detecção de risco/compliance (assédio/PII) e trilha auditável — HTML + JSON. — Usos: Compliance interno, auditoria bot→humano, risco/PII/conduta, trilha auditável. — Palavras-chave: MS Graph chatMessage, Teams SDK, Graph delta/subscriptions, Teams channels
Aivo: IA conversacional LATAM (chat+voz). BYOT sobre o texto do atendimento. Métricas focam volume/contenção; o motivo da queda para humano e o risco não são classificados; LGPD pede trilha. Diagnóstico do porquê transborda, sentimento nas conversas e transbordos, risco/compliance LGPD e retreino de intenções — BI global. — Usos: Qualidade do bot/handoff, transbordo, sentimento, risco/LGPD. — Palavras-chave: Aivo AgentBot, Aivo API, Aivo human handoff, Aivo unanswered intents
WhatsApp Business: Canal oficial de mensageria com o cliente — o maior volume conversacional. WhatsApp Extract (.zip/.txt) + BYOT. Volume altíssimo; QA e compliance por amostragem; risco (assédio, ameaça, cobrança abusiva, PII) passa despercebido; export trabalhoso. Auditoria de 100% das conversas de WhatsApp (motivo/sentimento/risco), detecção de assédio/fraude/cobrança abusiva, motivos por campanha e evidência HTML para jurídico/RH — JSON para BI. — Usos: QA de atendimento, risco/assédio/fraude, motivo por campanha, evidência jurídica. — Palavras-chave: WhatsApp Cloud API, Meta Graph API, WhatsApp webhooks, phone_number_id
Evolution API: Gateway WhatsApp open-source (Baileys) que expõe mensagens via API/webhook (ex.: MESSAGES_UPSERT). Envie o texto/export para Diagnostic/Risk Audit. O gateway entrega volume enorme de mensagens, mas não mede qualidade/risco/sentimento. QA/compliance de 100% das conversas de WhatsApp, detecção de assédio/fraude, motivo por campanha e evidência HTML + JSON. — Usos: QA/compliance WhatsApp, risco/fraude, motivo por campanha, BI. — Palavras-chave: Evolution API, Baileys, MESSAGES_UPSERT, Evolution webhook
Telegram: Mensageria/consumidor (grupos/bots) com uso corporativo de suporte. BYOT/export. Grupos grandes difíceis de auditar; conversas misturam cliente, comunidade e curiosos; risco (golpe/conteúdo tóxico) se perde no fluxo. Monitorar canal de suporte/vendas, identificar fraude/scam, medir sentimento por tópico e separar atendimento legítimo de ruído — evidência HTML. — Usos: QA/sentimento, compliance, antifraude, BI. — Palavras-chave: Telegram Bot API, getUpdates, setWebhook, privacy mode
Rocket.Chat: Chat corporativo open-source (self-hosted). BYOT: o texto já existe no chat. Registro formal com compliance/egress amostral; risco de vazamento/PII e assédio interno; difícil provar conduta. Auditoria de canais de atendimento, governança de compliance/PII, apuração de assédio/conduta e sentimento por squad — HTML + JSON. — Usos: Compliance/PII, assédio/conduta, sentimento por squad, auditoria. — Palavras-chave: Rocket.Chat REST API, Rocket.Chat Realtime API, Rocket.Chat Apps-Engine, Omnichannel
Mattermost: Colaboração corporativa self-hosted (setores regulados). BYOT sob demanda. A conversa é registro legal, mas egress/retenção são só regra, sem leitura de conteúdo; risco/PII não mensurado; auditoria cara e reativa. Auditoria de incidentes internos, compliance/PII em canais de operação, análise de crise e apuração de conduta — HTML + JSON, sem armazenar o texto. — Usos: Compliance/PII, assédio/conduta, análise de crise, auditoria. — Palavras-chave: Mattermost REST API, Mattermost outgoing webhooks, Mattermost slash commands, Mattermost posts
Slack: Hub corporativo (canais/DM/integrações). BYOT sobre o texto existente. Registro de decisão/atendimento sem QA de conteúdo; egress/retenção/PII por política, não leitura; risco de conduta e suporte mal conduzido. QA de canais de suporte/VIP, compliance e política de conduta, apuração de incidente e sentimento do cliente em canal compartilhado — HTML + JSON. — Usos: Compliance/conduta, QA de suporte, apuração de incidente, sentimento. — Palavras-chave: Slack Web API, conversations.history, Slack Events API, Slack OAuth
Google Chat: Chat corporativo no Workspace (espaços/DM). BYOT. Compliance/retenção tratados por política, sem leitura; risco/PII, conduta e suporte mal conduzido não auditados; export burocrático. Auditoria de espaços de atendimento, governança de compliance/PII, apuração de conduta e sentimento em canal com cliente — relatórios globais por período. — Usos: Compliance/PII, conduta, auditoria, sentimento. — Palavras-chave: Google Chat API, spaces.messages, Workspace Events API, Pub/Sub
Intercom: Suporte/engajamento (chat in-app/email/helpdesk). BYOT/export. Alto volume de tickets; QA por amostragem e CSAT sem causa-raiz; risco (conflito/promessa indevida/PII) diluído; tagging manual. Causa-raiz dos tickets, QA/compliance do time de suporte, detecção de risco/escalations e sentimento por produto/campanha — evidência forense (HTML). — Usos: QA/sentimento, compliance, risco/escalations, BI. — Palavras-chave: Intercom REST API, Intercom conversations, Intercom tags, Intercom webhooks
Infobip: CPaaS global enterprise (SMS/WhatsApp/RCS/voz/chat). BYOT. Rodar campanhas e atendimento em vários canais gera volume gigantesco; monitorar conteúdo/risco/sentimento em 100% é inviável manualmente. QA/compliance de campanhas, detecção de fraude/abuso, sentimento por canal/campanha e relatório de risco por operação — evidência HTML para auditoria enterprise. — Usos: QA/compliance de campanhas, fraude/abuso, sentimento por canal, risco enterprise. — Palavras-chave: Infobip API, Infobip webhooks, Infobip message logs, Infobip CPaaS
Zenvia: CPaaS/omnichannel brasileiro (SMS/WhatsApp/voz/chat/bots). BYOT + WhatsApp Extract. Escala com compliance local; QA manual não cobre o volume; risco e reclamação (cobrança/golpe/tom) se perdem; falta sentimento/motivo em PT-BR. QA/compliance de atendimento e campanhas em PT-BR, detecção de risco/fraude, causa-raiz das reclamações e sentimento por canal — HTML + JSON. — Usos: QA/sentimento PT-BR, compliance, fraude, BI. — Palavras-chave: Zenvia API v2, Zenvia X-API-TOKEN, Zenvia webhooks, Zenvia WhatsApp
Blip (Take Blip): Chatbots + omnichannel brasileiro (WhatsApp oficial). BYOT/export. Milhares de interações bot+humano; medir qualidade real do bot e do transbordo é difícil; QA por amostra; risco e frustração não capturados. Avaliar qualidade e transbordo bot→humano, QA de atendimento, identificar motivos/temas não previstos no fluxo e risco por jornada — HTML + JSON. — Usos: Qualidade do bot/transbordo, QA de atendimento, temas não previstos, risco. — Palavras-chave: Blip LIME, Blip ThreadMessage, Blip Ticket, Blip Analytics
Hi Platform: Atendimento/omnichannel brasileiro. BYOT/export. Alto volume com QA amostral; risco/PII em conversa; CSAT sem causa-raiz; difícil consolidar motivo/sentimento por fila/atendente. QA/compliance do time, causa-raiz dos contatos, detecção de risco e sentimento por fila/canal — evidência forense (HTML) e BI consolidado. — Usos: QA/compliance, causa-raiz, risco/PII, sentimento por fila. — Palavras-chave: Hi Platform API, DirectTalk API, Hi Platform webhooks, HiChat OnMessage
Sirena (Zenvia): Atendimento/contact center (voz + WhatsApp + chat) da Zenvia. BYOT/export + WhatsApp Extract. Multicanal em escala; QA manual/amostral; risco (assédio/cobrança/termo inadequado) em conversa digital; medir sentimento real é caro e lento. Auditoria de qualidade do atendimento, compliance e detecção de risco, causa-raiz dos contatos e sentimento por operador/fila — relatório global de CX. — Usos: QA/sentimento, compliance/risco, causa-raiz, BI. — Palavras-chave: Zenvia Conversion API, Sirena webhooks, Zenvia Chat messages, api-key
Clientify: CRM omnichannel (WhatsApp/email/redes/chat) com foco hispânico. BYOT/export. Conversas de vendas/atendimento espalhadas por canais; registrar e qualificar é manual; risco e objeção se perdem; falta PT/ES. Qualificação e motivo de não-fechamento, QA de abordagem comercial, detecção de risco/reclamação e sentimento por canal/campanha — BI por vendedor. — Usos: QA de vendas/suporte, risco/reclamação, sentimento por campanha, BI. — Palavras-chave: Clientify API, Clientify Wall Entries, Clientify token, Clientify WebHooks
Segurança e conformidade
Seus dados de conversa não ficam retidos. O conteúdo é processado e descartado.
Zero-Storage
O áudio, o texto e o resultado não são retidos: são processados e descartados. Mantemos apenas registros de uso e auditoria, sem conteúdo.
Criptografia
Dados criptografados em trânsito (TLS) e em repouso. Isolamento por conta (multitenancy).
LGPD
Cliente é o controlador dos dados; a Action Tec Brasil atua como operadora. Direitos do titular atendidos em até 15 dias.
Evidência auditável
Relatório HTML forense com timeline, evidências e frameworks violados — pronto para auditoria e disputa jurídica.
Infraestrutura em provedores certificados: Hetzner (ISO/IEC 27001:2022, BSI C5 Type 2), Supabase (SOC 2 Type 2) e provedor de transcrição (SOC 2 Type 2, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, LGPD), com Zero-Storage, criptografia TLS/em repouso e controle de acesso.
Transcrição com diarização por falante, timestamps e eventos de áudio (MAC (modificador acústico), MVAD (intensidade emocional) e MOD (total)). Detecta risos, pausas e interrupções com correlação temporal às detecções. Acurácia de referência: 2,2% de erro em benchmark público de transcrição de fala (certificação do provedor).
Alertas por email e webhooks assinados
Seja avisado automaticamente quando algo importante acontecer — e integre no seu sistema com segurança.
Alertas por email
Notificações automáticas para os eventos que importam na sua operação. Você escolhe quais receber no dashboard.
- Saldo de créditos baixo
- Créditos esgotados
- Falha de pagamento
- Compra avulsa concluída
- Assinatura criada, renovada, alterada ou cancelada
Webhooks customizáveis
Aponte para a URL que quiser e receba um POST em JSON a cada evento. Escolha quais dos 10 eventos assinar.
subscription.createdsubscription.upgradedsubscription.downgradedsubscription.renewedsubscription.canceledsubscription.expiredavulso.completedcredits.lowcredits.exhaustedpayment.failedAssinatura de segurança
Todo webhook é assinado no header FalaAI-Signature. Valide a assinatura antes de confiar no payload — garante autenticidade e integridade.
FalaAI-Signature: t=1725470000,v0=3f2a9c...Retry e auto-desativação
Com retry ativado, tentamos até 5 vezes com backoff exponencial. Após 5 falhas consecutivas, o webhook é desativado automaticamente.
O que a IA FalaAI API identifica em cada conversa
Três eixos fechados e consistentes — sentimento, rótulo e ação — equivalem a entender o que o cliente sentiu, do que ele falou e como o atendimento terminou. São a leitura base da IA FalaAI e não alteram o score: enriquecem a análise, não a nota.
A IA FalaAI aplica análise de sentimento, classificação de contatos e identificação de desfecho em cada interação de contact center. Com esse vocabulário fechado, equipes de qualidade, compliance e operações leem milhares de conversas de forma padronizada: sentimento do cliente, rótulo do assunto (negociação, cancelamento, reclamação, suporte e afins) e a ação final (resolvido, escalonado, abandonado entre outros). É transparência sobre o que o motor entrega — para monitoria de qualidade, priorização de risco e inteligência operacional.
Sentimento
Mapeamento dinâmico da polaridade e do tom emocional do cliente ao longo de toda a jornada — da total satisfação ao atrito crítico, permitindo identificar microvariações de humor e hostilidade em tempo real.
Rótulo
Identificação automática do vetor central da intenção do cliente, classificando o motivo do contato através de uma taxonomia fechada e robusta voltada a operações de alta complexidade.
Ação
Detecção inteligente do status de encerramento da interação, mapeando se a demanda foi solucionada, retida, transferida ou deixada sem resolução pelo operador.
Sentimento, rótulo e ação podem ser personalizados em um plano sob medida, específico para a sua operação.
Taxonomia proprietária por tipo de risco e de qualidade
Taxonomia forense estruturada da FalaAI: uma matriz proprietária dividida em dezenas de eixos macro e dezenas de subcritérios comportamentais e jurídicos. O motor mapeia desde desvios críticos de conformidade até padrões avançados de qualidade operacional, entregando evidências literais e diagnósticos calibrados para operações de alta exigência.
A FalaAI aplica uma taxonomia forense proprietária para auditoria de risco em contact center: dezenas de eixos macro e dezenas de subcritérios de granularidade jurídica e comportamental, com evidência literal por trecho. É a régua fechada que garante a mesma leitura em 100% das conversas — sem amostragem e sem julgamento subjetivo — para monitoria de qualidade, priorização de risco e inteligência operacional.
As categorias e subcategorias podem ser personalizadas em um plano sob medida, específico para a sua operação.
Créditos, não tokens
Você sabe exatamente quanto vai gastar. Cada serviço tem uma unidade clara e mensurável — nada de token opaco.
Cobrança por token (modelos de IA)
Unidade abstrata que o usuário não vê nem consegue prever. O custo só aparece na fatura.
Cobrança por crédito (FalaAI)
Unidade ancorada em grandezas que você controla: segundos de áudio e caracteres de texto.
Por segundo de áudio
Transcrição: 1 crédito por segundo (mínimo 10 por arquivo). Você sabe o custo antes de enviar.
Por 1.000 caracteres
Diagnóstico: 30 créditos/1K (mín. 15). Auditoria de Risco: 90 créditos/1K (mín. 90).
Sem surpresa
O consumo é auditável no dashboard, por chave e por transação. Alertas avisam antes de acabar.
Por conversa
Extração do WhatsApp: 0.15 créditos por conversa extraída + processamento inteligente de áudio, textos e mídias de chat com cobrança flexível por volume utilizado.
Calculadora de créditos
Transcrição: minutos de áudio/mês. Diagnóstico/Auditoria: informe em milhares de caracteres (ex: 1 = 1.000 caracteres, 5 = 5.000).
Referência: 1 min ≈ 800 caracteres • 5 min ≈ 4.000 • 10 min ≈ 8.000
Use como base para estimar quantos milhares informar acima.
Exemplo: o que cabe no plano Free (2.000 créditos)
EstimativaCom esses créditos você testa de graça, por exemplo:
- 15 minutos de transcrição (≈ 900 cr)
- 12.000 caracteres de Diagnóstico (≈ 360 cr)
- 8.000 caracteres de Auditoria (≈ 720 cr) → total ≈ 1.980 créditos
Valores são previsão / média / estimativa. Consumo real é por segundo (transcrição) e por caractere (diagnóstico/auditoria) com mínimo de 500 caracteres no diagnóstico e 1.000 na auditoria. 1 min ≈ 800 caracteres é média.
Preencha os campos acima para ver a recomendação
Planos e Preços
Créditos mensais. Se acabar, compre pacotes avulso que nunca expiram.
| Free API | Starter API 90K | Mais popular Creator API270K | Pro API 810K | Scale API 2.7M | |
|---|---|---|---|---|---|
| Preço | Grátis | R$ 156,48/mês | R$ 440,14/mês | R$ 1.242,77/mês | R$ 3.912,35/mês |
| Créditos/mês | 2.000créditos únicos | 90K | 270K | 810K | 2,7M |
| Simultâneas | 1 | 3 | 4 | 4 | 8 |
| Requisições por minuto | 2 | 8 | 12 | 16 | 24 |
| API Keys | 1 | 6 | 8 | 12 | 14 |
| SLA | 99,9% | 99,9% | 99,9% | 99,9% | 99,9% |
| Começar Grátis | Assinar | Assinar | Assinar | Assinar |
Free API
Grátis
- Créditos/mês
- 2.000créditos únicos
- Simultâneas
- 1
- Requisições por minuto
- 2
- API Keys
- 1
- SLA
- 99,9%
Starter API
90K
R$ 156,48/mês
- Créditos/mês
- 90K
- Simultâneas
- 3
- Requisições por minuto
- 8
- API Keys
- 6
- SLA
- 99,9%
Creator API
270K
R$ 440,14/mês
- Créditos/mês
- 270K
- Simultâneas
- 4
- Requisições por minuto
- 12
- API Keys
- 8
- SLA
- 99,9%
Pro API
810K
R$ 1.242,77/mês
- Créditos/mês
- 810K
- Simultâneas
- 4
- Requisições por minuto
- 16
- API Keys
- 12
- SLA
- 99,9%
Scale API
2.7M
R$ 3.912,35/mês
- Créditos/mês
- 2,7M
- Simultâneas
- 8
- Requisições por minuto
- 24
- API Keys
- 14
- SLA
- 99,9%
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Créditos que nunca expiram
Se o saldo mensal acabar, compre pacotes de créditos avulso. Eles nunca expiram e são consumidos somente após o saldo do plano.
Teste a API sem gastar nada — Plano Free API
Ao criar sua conta, você ganha 2.000 créditos grátis — sem recarga mensal e sem prazo de validade. Se precisar de mais, compre quantos pacotes de créditos quiser, quando quiser — eles nunca expiram.
Pacotes por plano
O valor por crédito cai conforme o plano sobe — por isso o mesmo pacote tem preços diferentes.
Free API
Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):
Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no dashboard.
ComprarStarter API - 90K
Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):
Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no dashboard.
ComprarCreator API - 270K
Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):
Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no dashboard.
ComprarScale API - 2.7M
Pacotes de créditos avulso disponíveis (o valor por crédito varia conforme o plano):
Avulso nunca expira. Consumido após o saldo mensal. Disponível no dashboard.
ComprarUse só o que precisar
Já tem transcrição própria (seu próprio STT)? Perfeito. Envie o texto que você já tem e use apenas Diagnostic + Auditoria de Risco.
Se você tem… → use
Não troque seu transcritor
A FalaAI complementa o que você já usa. Nenhuma migração, nenhum retrabalho.
Pague só pelo que usar
Sem transcrição? Não paga por transcrição. Você escolhe quais dos 3 serviços chamar.
Cobrança proporcional
Turnos curtos pagam proporcionalmente menos. Mais justo para conversas naturais, com mensagens curtas.
Funciona com qualquer texto
Transcrição própria, chat exportado, mensageria ou e-mail — se vira texto, a API analisa.
Conversa de 5 min (≈ 4.000 caracteres) — custo por combinação:
Exemplo: só diagnóstico + auditoria
Exemplo: só transcrição + auditoria
Exemplo: só auditoria
O que você pode construir com a API
Exemplos reais de integração usando a API.
CRM + Análise Automática
Seu CRM já armazena a conversa. Envie o texto para a API quando o atendimento encerra e receba diagnóstico e auditoria de risco automaticamente.
POST /v1/analyze/diagnostic + POST /v1/analyze/riskAudit→ Histórico completo de atendimentos com análise automática, direto no CRM.
Diagnóstico Completo de Conversas — 6 Análises
O serviço de diagnóstico executa 6 análises em paralelo sobre a mesma conversa: resumo executivo, motivo do contato, ação tomada, classificação por tema, sentimento e identificação de participantes (papéis: agente, cliente, bot).
POST /v1/analyze/diagnostic→ Resumo, motivo, ação, tema, sentimento e participantes de cada conversa — extraídos automaticamente sem revisão manual.
Compliance Automático com Relatórios
Combine transcrição + auditoria de risco para gerar relatórios de conformidade LGPD. Cada conversa é analisada contra regras de compliance e gera um relatório HTML forense.
POST /v1/audio/transcriptions + POST /v1/analyze/riskAudit→ 100% das conversas auditadas com evidência forense, em vez de uma amostra.
Revenda da API (ISV/White-label)
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